El poder de la Inteligencia Artificial para optimizar campañas de email marketing
Yacarlí Carreño · 27 May, 2024 · Marketing general · 6 min
Llegó la Inteligencia Artificial, entre otras muchas cosas, también para optimizar campañas de email marketing. En este artículo te contamos cómo ha sido el aterrizaje y algunos casos de éxito.
Lo sabes. En la era digital, donde la personalización y la relevancia son cruciales para el éxito del marketing, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta indispensable. En el ámbito del email marketing, la integración de la Inteligencia Artificial ofrece oportunidades significativas para optimizar campañas, mejorar la eficacia y fortalecer las relaciones con los clientes. Hoy, queremos explorar cómo las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para impulsar el rendimiento de sus campañas y lo complementaremos con un par de casos de éxito que hemos encontrado.
Hay que ser realistas. Llevamos varios años hablando de la IA como si se tratara de la leyenda del hombre del saco. Una cosa que parece que venía, pero no se acababa de aterrizar el cómo. Un detalle muy importante.
Hemos escrito ya varios artículos sobre cómo esta herramienta tecnológica podría impulsar el email marketing pero, parece que al fin, vamos viendo cosas concretas. Tiene sentido. Según un artículo publicado en Puro Marketing en julio de 2023, ya el 63% de los profesionales de marketing utilizaban Inteligencia Artificial y aprendizaje automático en email marketing.
¿Por qué incorporar la Inteligencia Artificial al email marketing?
Principalmente, porque ahorra tiempo y dinero. Permite hacer más cosas, de una manera más sencilla, sobre la base de los datos… en tiempo récord.
¨A medida que la Inteligencia Artificial continúa evolucionando, el potencial para mejorar aún más la efectividad del email marketing y otras estrategias de marketing digital es innegable. Quienes adopten esta tecnología de forma estratégica y creativa tendrán ventaja en un mercado altamente competitivo.¨
Lo dijo el Head de Marketing de E-goi, Marcelo Caruana, en el artículo citado de Puro Marketing.
Parece que empezamos a ver los primeros brotes y a estas alturas está claro que, dentro de la estrategia de marketing, la IA es ahora mismo, una amenaza para quienes no se acerquen; y, por otro lado, una gran oportunidad para quienes vayan probando. O –mejor aún– se metan de lleno. Esta tendencia no hará más que crecer en 2024.
Y esto es importante hablarlo YA porque, por la parte que nos toca, el email marketing también seguirá creciendo el próximo año ✅
*Y ojo al año que nos espera porque la inversión publicitaria mundial superará por primera vez el billón de dólares en 2024, tal y como ha publicado Ecommerce News.
En un contexto tan absolutamente competitivo, habrá que tirar al máximo de: creatividad, innovación y diferenciación.
Entonces,
¿Cuáles son los fundamentos de la Inteligencia Artificial en email marketing?
1. Segmentación avanzada y personalización
La IA permite una segmentación más precisa basada en datos de comportamiento, historial de compras y preferencias del usuario. Al comprender mejor a la audiencia, las empresas pueden personalizar los mensajes de manera más efectiva, logrando un aumento significativo en la relevancia percibida.
2. Análisis predictivo
Utilizando algoritmos de análisis predictivo, la IA puede anticipar el comportamiento del usuario. Esto permite a los profesionales del marketing prever las necesidades y preferencias de los suscriptores, adaptando las campañas para satisfacer estas expectativas antes de que el usuario las exprese directamente.
3. Automatización basada en IA
La automatización alimentada por la IA va más allá de los flujos de trabajo tradicionales. Ahora, las empresas pueden crear secuencias de emails altamente personalizadas que se ajustan dinámicamente según las interacciones del usuario en tiempo real.
Estrategias de implementación de la IA en email marketing
1. Creación de contenido dinámico
La IA permite la creación automática de contenido dinámico basado en datos de usuario. Desde líneas de asunto personalizadas hasta recomendaciones de productos específicos, esta capacidad de adaptación mejora significativamente la respuesta del usuario.
2. Optimización de la hora de envío
Al analizar patrones de comportamiento, la IA puede determinar el momento óptimo para enviar correos electrónicos a cada usuario individual. Esta personalización de la hora de envío ha demostrado aumentar las tasas de apertura y clics.
3. Pruebas A/B automatizadas
La IA facilita la ejecución de pruebas A/B continuas. Automatiza la identificación de variables clave y ajusta automáticamente las campañas según los resultados, optimizando constantemente la efectividad de la estrategia.
Casos de éxito en la implementación de la IA en campañas de email
El caso de Salsa Jeans
Este año, la compañía portuguesa de moda vaquera ha trabajado con una herramienta predictiva de IA. Con esto, ha logrado mejorar su tasa de apertura y aumentar apreciablemente la cuantía de su ticket medio. La empresa experimentó una mejora sustancial en la personalización y la relevancia del contenido.
Tal y como cuentan en este artículo de Reason Why: ¨El uso del emailing para informar a sus clientes sobre colecciones, promociones y ofertas le dio en un principio buenos resultados a Salsa y sus mensajes llegaron a una tasa de apertura promedio del 50%. Sin embargo, y aunque la marca seguía difundiendo contenido de interés, llegó un punto en que la vinculación de los clientes con la comunicación por correo electrónico comenzó a diluirse y bajaron los ratios de apertura y de clics.¨
En este contexto, la marca apostó por afinar la personalización, no tanto desde el contenido como del momento de envío. Para esto, usaron una herramienta de IA que analiza el historial de cada suscriptor con los distintos emails enviados: “El modelo registra todas las aperturas y clics que ha realizado a cada usuario y, a partir de esa información, define cuál es el mejor momento -día y hora- para remitirle mensajes por e-mail a cada cliente concreto.”
El experimento se prolongó a lo largo de dos meses y, lógicamente, uno y otro grupo recibieron envíos idénticos en asunto, texto, imágenes, botones y snippets, y el modelo registraba los resultados de cada envío para mejorar la recomendación de cara a los que vendrían después.
Los resultados más significativos fueron los siguientes (y entre ellos destaca el relativo a las ventas):
- Un 30% de los clientes impactados abrieron el correo en el momento recomendado.
- 75% de los clientes impactados abrieron el correo en el día recomendado.
- La tasa mínima de apertura de los envíos realizados con inteligencia artificial fue del 56%, lo que supuso un 9% más que la de los realizados al modo convencional.
- El ticket de venta promedio de Salsa Jeans se incrementó en un 73,17%.
El caso de Lucy’s Sustainable Accessories
A través de LinkedIn hemos encontrado también el caso de Lucy’s Sustainable Accessories, en Reino Unido, que nos ha permitido enfatizar la idea de que la IA no es solo cosa de las grandes. También los pequeños negocios se pueden beneficiar de estas tecnologías.
Lucy usó herramientas de email marketing integrando la IA para enviar campañas mucho más personalizadas adecuando el contenido y el timing a los hábitos de sus suscriptores y con esto logró también mejorar considerablemente su desempeño. Todo esto lo combinó con un chat-bot y automatización de sus redes sociales usando Buffer, Later y Agorapulse.
Ha informado de una mayor participación del cliente, una creciente presencia en línea y mejores ventas. Los conocimientos adquiridos con las herramientas basadas en IA también le han permitido perfeccionar su oferta de productos y orientar sus esfuerzos de marketing de forma más eficaz. Esta historia de éxito demuestra que incluso las pequeñas empresas y los emprendedores individuales pueden beneficiarse del aprovechamiento de la Inteligencia Artificial y la automatización en sus estrategias de marketing digital.
¿Y ahora qué? Desafíos y estrategias de la IA aplicada al email marketing
1. Recopilación y gestión de datos
La implementación efectiva de la IA depende de datos precisos y completos. Las empresas deben abordar los desafíos en la recopilación y gestión de datos para garantizar que los algoritmos de IA tengan información de calidad para trabajar.
2. Transparencia y confianza
A medida que la IA toma decisiones críticas en las campañas de email, es crucial ser transparente con los usuarios. Las empresas deben comunicar cómo se utiliza la IA y garantizar que los clientes se sientan cómodos con el nivel de personalización.
¿Cómo será el futuro del email marketing con la Inteligencia Artificial?
Vemos varias tendencias:
1. Evolución continua de la personalización
A medida que la IA se vuelve más sofisticada, la personalización alcanzará nuevos niveles. Las empresas pueden esperar ofrecer experiencias de usuario aún más personalizadas y relevantes.
2. Integración multicanal
La IA no solo transformará el email marketing, sino que también facilitará la integración con otros canales de marketing. Las empresas podrán crear estrategias cohesivas y consistentes en todos los puntos de contacto con el cliente.
La Inteligencia Artificial está revolucionando el email marketing, permitiendo a las empresas superar los límites tradicionales y ofrecer experiencias excepcionales a sus clientes. Aquellas que adoptan de manera proactiva estas tecnologías emergentes están en una posición óptima para impulsar la eficacia de sus campañas y mantenerse a la vanguardia en un mundo digital en constante evolución. Al aprovechar el poder de la IA, el email marketing no solo se optimiza, sino que también se transforma en una herramienta estratégica para el compromiso y la retención del cliente.
Recuerda: Tú creas el contenido. Nosotros lo enviamos.
