Guía completa del fichero llms.txt: Optimiza tu web para ser entendida por la Inteligencia Artificial
Alicia Zunzunegui · 24 Abr, 2025 · Marketing Online · 5 min
La Inteligencia Artificial ha revolucionado la forma en la que interactuamos con el contenido de las webs. Hoy en día, modelos de lenguaje o LLMs como ChatGPT, Claude o Gemini no solo interpretan, sino que también generan contenido basado en la información que recogen de diferentes fuentes.
Sin embargo, estos modelos no siempre acceden al contenido de tu web como lo haría un buscador tradicional. Aquí es donde entra en juego el archivo llms.txt, una herramienta clave que te ayuda a optimizar tu sitio para que la IA entienda y utilice tu contenido de forma precisa.
En este artículo descubrirás qué es el fichero llms.txt, cómo crearlo, y sobre todo, cómo usarlo para que tu web sea más relevante y accesible para los modelos de inteligencia artificial.
Si quieres que tu contenido no pase desapercibido para los LLMs (Large Language Models) y sacar ventaja en este nuevo escenario digital, sigue leyendo.
¿Qué es llms.txt y por qué deberías conocerlo?
El fichero llms.txt es una propuesta de fichero estándar creada específicamente para mejorar la forma en que los modelos de lenguaje entienden y navegan por los sitios web.
Mientras que los motores de búsqueda tradicionales (como Google) utilizan archivos como robots.txt para saber qué indexar o no, los LLMs requieren un formato más claro, estructurado y simplificado.
El llms.txt cumple exactamente esa función: ofrecer a los modelos de IA una guía precisa del contenido más relevante, eliminando el ruido de scripts, menús y otras distracciones.
Este estándar ha surgido como respuesta a la creciente preocupación sobre el uso no autorizado de contenido web para entrenar modelos de IA.
A diferencia del robots.txt tradicional, que simplemente indicaba a los buscadores qué páginas podían rastrear e indexar, llms.txt proporciona directivas específicas para diferentes tipos de interacciones con la IA:
- Entrenamiento de modelos con nuestro contenido
- Generación de respuestas basadas en nuestro contenido
- Diferenciación entre distintos tipos de modelos y proveedores de IA
Con la creciente importancia de la Inteligencia Artificial en la creación y consulta de contenidos, tener un archivo llms.txt se convierte en una ventaja competitiva. No solo haces tu web más accesible a los LLMs, sino que además aumentas las posibilidades de que tu contenido sea utilizado y referenciado por sistemas inteligentes en todo tipo de aplicaciones.
En este artículo ya hablamos de cómo hacer SEO para IA.
¿En qué se diferencia llms.txt de robots.txt y sitemap.xml?
Aunque pueda parecer que ya existen archivos destinados a guiar a las tecnologías a través de la web, como robots.txt o sitemap.xml, la realidad es que su función es muy distinta.
El robots.txt le dice a los buscadores qué partes de tu web deben o no deben rastrear, mientras que el sitemap.xml ofrece una lista estructurada de todas las URLs que quieres que se indexen.
Sin embargo, ninguno de estos archivos proporciona contexto o estructura de contenido.
El llms.txt, por otro lado, no solo enumera URLs, sino que también incluye títulos, descripciones, y una jerarquía clara en formato Markdown, optimizada para que los modelos de lenguaje comprendan la relevancia y la relación entre los contenidos.
Anatomía de un fichero llms.txt: estructura y principales directivas
Un fichero llms.txt sigue una estructura similar a la del robots.txt, pero con directivas específicas para modelos de IA. La estructura básica consiste en especificar a qué LLMs se aplican las reglas, seguido de las directivas que indican qué pueden hacer con el contenido.
Veamos un ejemplo básico:
# Reglas para todos los LLMs
LLM: *
$trainingAllowed: false
$chatAllowed: true
$embedded: allowed
$responseLength: 150Este ejemplo indica que ningún modelo de IA puede usar el contenido para entrenamiento, pero todos pueden utilizarlo para responder preguntas en chats, pueden embeber el contenido, y las respuestas basadas en el sitio deben limitarse a 150 palabras.
Las directivas más importantes que debes conocer
- $trainingAllowed: Controla si el contenido puede ser utilizado para entrenar modelos de IA. Valores: true/false.
- $chatAllowed: Determina si el contenido puede ser utilizado para generar respuestas en chats. Valores: true/false.
- $embedded: Define si el contenido puede ser embebido en respuestas. Valores: allowed/disallowed.
- $responseLength: Limita la longitud de las respuestas generadas a partir del contenido.
- $embargo: Establece un período durante el cual el contenido reciente no puede ser utilizado.
También puedes especificar reglas para modelos específicos:
# Reglas específicas para ChatGPT
LLM: ChatGPT
$trainingAllowed: false
$chatAllowed: true
# Reglas para Claude
LLM: Claude
$trainingAllowed: true
$chatAllowed: trueY para secciones específicas de tu sitio web:
# No permitir ningún uso de la sección premium
LLM: *
Path: /contenido-premium/
$trainingAllowed: false
$chatAllowed: false5 ventajas clave de implementar llms.txt en tu sitio web
Implementar un fichero llms.txt en tu sitio web ofrece numerosos beneficios que van más allá de la simple protección de contenido:
- Control granular sobre tu contenido. Puedes permitir ciertos usos mientras bloqueas otros, adaptando las reglas a tus necesidades específicas.
- Protección de contenido premium o exclusivo. Evita que la IA diluya el valor de tu contenido de pago reproduciéndolo gratuitamente.
- Respeto a la propiedad intelectual. Establece claramente cómo puede ser utilizado tu trabajo creativo.
- Prevención de información obsoleta. Puedes bloquear contenido antiguo que ya no es relevante o preciso.
- Diferenciación entre modelos de IA. Permite establecer políticas diferentes según el proveedor de IA.
Protección selectiva: la gran diferencia con respecto a bloquear completamente
Una de las mayores ventajas del llms.txt frente a otras soluciones es la capacidad de permitir ciertos usos mientras se restringen otros.
Por ejemplo, puedes permitir que los modelos de IA mencionen tu contenido en respuestas cortas (manteniendo así la visibilidad), pero impedir que lo utilicen para entrenamiento o que generen resúmenes extensos que podrían reemplazar la visita a tu sitio web.
Esta flexibilidad permite encontrar un equilibrio entre protección y exposición, algo crucial en la era digital donde la visibilidad es importante pero el contenido es el activo principal.
Cómo crear tu propio archivo llms.txt paso a paso
Crear un llms.txt no es complicado, pero sí requiere tener clara la estructura de tu web y qué contenidos quieres destacar.
Este archivo debe ubicarse en la raíz de tu dominio (por ejemplo, tuweb.com/llms.txt) y estar en formato Markdown.
Deberías incluir encabezados (por ejemplo, # Página Principal), enlaces ([Inicio](https://tuweb.com)), y descripciones breves que ayuden al modelo a contextualizar cada página.
También puedes optar por incluir un archivo más completo, llamado llms-full.txt, que contenga versiones extendidas de tu contenido clave. Esto puede ser útil para webs muy documentadas o técnicas.
Herramientas para generar llms.txt de forma automática
Existen varias herramientas que pueden facilitarte la creación de este archivo.
Firecrawl, por ejemplo, permite escanear tu web y generar automáticamente un borrador de llms.txt.
Al igual que wordlift.io que te genera el fichero llms.txt. Solo pones tu URL y te crea una versión optimizada para IA que puedes subir a tu servidor. También te permite convertir un fichero que adjuntes a llms.txt.
Estas herramientas te ahorran tiempo y garantizan que tu archivo esté alineado con las mejores prácticas actuales.
Casos prácticos de cómo los negocios están utilizando llms.txt
El fichero llms.txt puede adaptarse a diferentes tipos de sitios web y modelos de negocio.
Vamos a ver un par de ejemplos prácticos:
Ejemplo para blogs y medios de comunicación
Los medios de comunicación están utilizando llms.txt para permitir que la IA mencione sus artículos como fuente o referencie datos específicos, pero impidiendo que reproduzca artículos completos.
Muchos implementan períodos de embargo para proteger su contenido más reciente y valioso, asegurando que los lectores tengan que visitar su sitio para acceder a las noticias de última hora.
Ejemplo para tiendas online y catálogos de productos
Las tiendas online pueden utilizar llms.txt para permitir que los modelos de IA mencionen sus productos pero impedir que proporcionen descripciones completas o listas de precios que podrían quedar obsoletas. Esto fomenta que los usuarios visiten la tienda para obtener información actualizada, mientras mantiene la visibilidad en conversaciones con IA.
Conclusión: ¿Deberías implementar llms.txt en tu web?
El fichero llms.txt representa una oportunidad para recuperar cierto control sobre cómo se utiliza tu contenido web en la era de la IA generativa. Si inviertes recursos significativos en la creación de contenido original o tienes información sensible o comercialmente valiosa, implementar este archivo debería ser una prioridad.
La implementación es sencilla y los beneficios potenciales son sustanciales: desde proteger tu contenido premium hasta asegurar que la información obsoleta no se perpetúe a través de respuestas de IA.
Como siempre en el mundo digital, la clave está en encontrar el equilibrio adecuado: ser demasiado restrictivo podría limitar tu visibilidad, mientras que ser demasiado permisivo podría diluir el valor de tu contenido. El fichero llms.txt te ofrece las herramientas para encontrar ese punto medio ideal para tu negocio.
¿Ya has implementado un fichero llms.txt en tu sitio web? ¿O tienes dudas sobre cómo configurarlo para tu caso específico? Déjanos un comentario y estaremos encantados de ayudarte a proteger tu valioso contenido en la era de la IA.
