{"id":1133,"date":"2020-07-13T11:00:00","date_gmt":"2020-07-13T10:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/producto.acumbamail.com\/?p=172"},"modified":"2022-08-08T12:01:32","modified_gmt":"2022-08-08T10:01:32","slug":"test-ab-email-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acumbamail.com\/blog\/test-ab-email-marketing\/","title":{"rendered":"Test A\/B para email: qu\u00e9 es, por qu\u00e9 es importante y c\u00f3mo hacerlo"},"content":{"rendered":"\n

Una de las mayores ventajas que nos ofrece el marketing digital es la posibilidad de probar y medir mediante test A\/B o test A\/N diversas opciones para que podamos mejorar los resultados de nuestras campa\u00f1as bas\u00e1ndonos en datos. <\/p>\n\n\n\n

El email marketing<\/a> no es una excepci\u00f3n, y llevar a cabo este tipo de pruebas en tus campa\u00f1as es realmente aconsejable si quieres mejorar el rendimiento de las mismas.<\/p>\n\n\n\n

En este post de contamos con detalle en qu\u00e9 consiste un test A\/B, las mejores pr\u00e1cticas para llevarlo a cabo y c\u00f3mo realizar uno con Acumbamail. <\/p>\n\n\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es un test A\/B?<\/h2>\n\n\n\n

Un test A\/B consiste en realizar dos variaciones (cambio de un elemento) de una campa\u00f1a de marketing con el fin de recoger datos de ambas y comparar sus resultados para ver en qu\u00e9 caso son mejores. Estas dos variantes se env\u00edan a una muestra de tu base de datos, con el fin de comparar sus resultados y enviar la opci\u00f3n m\u00e1s efectiva al resto de los suscriptores. <\/p>\n\n\n\n

Mediante la variaci\u00f3n de uno de los elementos de la campa\u00f1a (t\u00edtulos, textos, im\u00e1genes, CTA’s, etc.) y la muestra de la misma a dos grupos diferentes con un n\u00famero relevante de usuarios, podr\u00e1s recoger datos estad\u00edsticos de cual entre las dos variaciones obtiene mejor rendimiento y mostrar la variante m\u00e1s exitosa a toda la audiencia objetivo de dicha campa\u00f1a. <\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 deber\u00edas hacer test A\/B<\/h2>\n\n\n\n

Llevar a cabo test de variaciones en tus campa\u00f1as de marketing es importante porque te permiten realizar la inversi\u00f3n de manera m\u00e1s efectiva, aumentando de este modo la efectividad de tus campa\u00f1as, la interacci\u00f3n de los usuarios y el retorno de la inversi\u00f3n\u00a1<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Test A\/B que puedes llevar a cabo en el email marketing: algunos ejemplos<\/h2>\n\n\n\n

Hay varios elementos que puedes variar para comprobar que versi\u00f3n de ellos funciona mejor entre tus suscriptores. Algunos de los m\u00e1s habituales son:<\/p>\n\n\n\n

Asunto<\/h3>\n\n\n\n

El asunto es uno de los elementos del email con mayor incidencia en la tasa de apertura, ya que es uno de los pocos elementos visibles del mismo desde la bandeja de entrada. En esta gu\u00eda sobre c\u00f3mo escribir un asunto de email <\/a>puedes conocer todas las buenas pr\u00e1cticas, pero tambi\u00e9n es una buena idea hacer una prueba entre dos variantes para asegurarte con datos de cual es la opci\u00f3n m\u00e1s efectiva. <\/p>\n\n\n\n

Longitud<\/h3>\n\n\n\n

Otro de los aspectos que puedes comprobar es si funciona mejor un email largo, o por el contrario es mejor economizar en caracteres. Una sencilla prueba te dar\u00e1 los datos necesarios para saber la longitud media del texto al que tus suscriptores responden de manera m\u00e1s satisfactoria. <\/p>\n\n\n\n

Dise\u00f1o<\/h3>\n\n\n\n

Puedes probar dos variantes diferentes del dise\u00f1o de la plantilla<\/a>, manteniendo el mismo contenido en el cuerpo del email, para valorar cual de ambas tiene una mejor interacci\u00f3n de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

CTA’s<\/h3>\n\n\n\n

Las llamadas a la acci\u00f3n son uno de los elementos m\u00e1s importantes en un email, pues de su efectividad depende que el usuario cumpla el objetivo para el que se ha enviado esa campa\u00f1a. Gracias a los test A\/B podr\u00e1s descubrir, bas\u00e1ndote en datos, los mejores lugares de la plantilla para ubicarlos, y los textos m\u00e1s efectivos para conseguir el click<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

Contenido<\/h3>\n\n\n\n

Llevar a cabo un test A\/B de una campa\u00f1a tambi\u00e9n te permitir\u00e1 cambiar totalmente el contenido de un email, con lo cual podr\u00e1s comprobar diferentes tonos, lenguaje y manera de comunicarte con tus suscriptores, con el fin de conocer cual es el que consigue mayor engagement<\/em> por su parte.<\/p>\n\n\n\n

Personalizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Una de las ventajas del email es que es un medio de comunicaci\u00f3n directo y muy personalizable. Si dispones de diferentes datos del usuario, podr\u00e1s incluirlos utilizando tags din\u00e1micos<\/a>, aumentando as\u00ed la sensaci\u00f3n de cercan\u00eda con \u00e9l y, por lo tanto, la efectividad de tu correo. Esta personalizaci\u00f3n es otro de los elementos que puedes probar enviando diferentes opciones a un porcentaje de tu base de datos para medir los resultados. <\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 tener en cuenta a la hora de hacer una campa\u00f1a test A\/B<\/h2>\n\n\n\n

A la hora de llevar a cabo un test A\/B en una campa\u00f1a de email, hay algunos factores que debes tener en cuenta para que la prueba sea lo m\u00e1s efectiva posbile:<\/p>\n\n\n\n

Env\u00edala a una muestra relevante<\/h3>\n\n\n\n

Procura que la muestra de la base de datos sea lo suficientemente grande como para ofrecer datos estad\u00edsticamente relevantes. Nosotros recomendamos enviar cada una de las pruebas a un 5% de la base de datos a la que va destinada la campa\u00f1a. <\/p>\n\n\n\n

Haz un cambio por test<\/h3>\n\n\n\n

Procura cambiar s\u00f3lo un elemento, ya que si cambias todo, no ser\u00e1s capaz de discernir cual ha sido el factor clave para la diferencia de los resultados. <\/p>\n\n\n\n

Env\u00eda las dos pruebas a la vez<\/h3>\n\n\n\n

Env\u00edalas a la misma hora para evitar posibles divergencias por motivos de horario que puedan generar datos incorrectos. <\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo llevar a cabo un test A\/B de una campa\u00f1a de mailing paso a paso<\/h2>\n\n\n

Nuestros tests A\/B permiten realizar cambios en todas las partes de la campa\u00f1a (no \u00fanicamente en el asunto como en otras plataformas) y te permiten automatizar el proceso de an\u00e1lisis y de optimizaci\u00f3n para que el resto de tus emails se env\u00eden con la campa\u00f1a que mejor ha funcionado. Adem\u00e1s, podr\u00e1s realizar manualmente el an\u00e1lisis si as\u00ed lo deseas y decidir qu\u00e9 versi\u00f3n del test ha funcionado mejor para tus intereses.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los pasos para utilizar los test A\/B?<\/h3>\n

En Acumbamail podr\u00e1s elegir los tests a\/b de la misma forma que se eligen las campa\u00f1as de Autoresponders, haciendo click en la flecha que hay en el bot\u00f3n de crear campa\u00f1a. Una vez elegida la creaci\u00f3n de campa\u00f1a del tipo Test A\/B, te aparecer\u00e1 esta pantalla:<\/p>\n

\"Test<\/p>\n

En ella podr\u00e1s configurar las distintas variables que caracterizan tus tests, desde el n\u00famero de hip\u00f3tesis o tests que quieres probar (te recomendamos que pruebes con pocos tests para obtener resultados significativos), hasta el porcentaje de tu lista a la que quieres enviar (te recomendamos que no env\u00edes a m\u00e1s de un 15% cada uno de los tests, para que puedas beneficiarte de enviar a un n\u00famero significativo de personas el test ganador). Tambi\u00e9n tendr\u00e1s que decidir cu\u00e1nto tiempo deseas dejar entre que se env\u00edan los tests originales y se manda la campa\u00f1a definitiva, te recomendamos dejar pasar varias horas, la medida \u00f3ptima ser\u00eda dejar 24 horas para que los tests se ejecuten durante un d\u00eda entero. Otro campo importante que debes configurar es la variable seg\u00fan la que se decide el test que ha resultado vencedor en el experimento, hay dos opciones:<\/p>\n